Kate Kozlowski

General Counsel

Kate has been practicing law in the automotive sector for more than 25 years. In that time, she has gained extensive experience in global mergers, acquisitions and joint ventures, as well as public company compliance and regulatory matters. While at Ford Motor Company, she pioneered access to markets in China, Russia and the Middle East. She is an expert in negotiating new market access and establishing and maintaining partnerships. Kate has managed diverse teams of lawyers from around the globe and spent many years bringing talented people together to work on large, complex problems. Kate has brought her enthusiasm for new frontiers to Argo AI, where she is responsible for all legal, compliance and regulatory matters. She earned her Bachelor of Arts from the University of Michigan-Dearborn and law degree from the University of Detroit.

Summer Craze Fowler

Chief Information Officer

Summer is a leader in cyber security with more than 19 years of experience in risk management and software engineering. She came to Argo AI from Carnegie Mellon University’s CERT cyber security division where she served as technical director of cyber security risk and resilience. Prior to her work at CERT, Summer was a technical member at Johns Hopkins University Applied Physics Lab and a software engineer at Northrop Grumman. Today, in addition to her role as Argo’s chief information officer, she is an adjunct faculty member at Carnegie Mellon University and active in circles that promote cyber security education, and diversity and inclusion. She advises corporate boards on cyber security governance and serves as a director on the board for PAWomenWork, a Pittsburgh nonprofit with a goal to empower women to find careers with family-sustaining wages. Summer holds a bachelor’s degree in computer science and a master’s degree in information science from the University of Pittsburgh.

James Hays, Ph.D.

Científico de planta, percepción y aprendizaje automático

James Hays es un profesor asociado en La Escuela de Computacion Interactiva de Georgia Tech, donde  se especializa en usar datos de escala del internet y abastecimiento del público para mejorar la comprensión de escenas y realizar la síntesis y la manipulación más inteligente de imágenes. Sus intereses de investigación abarcan la visión artificial, los gráficos informáticos y la robótica. En Argo AI, él contribuye al desarrollo de métodos para comprender escenas y estudia realizar anotaciones con eficacia y aprender de los datos abundantes que estamos recogiendo.

Simon Lucey, Ph.D.

Científico de planta, visión artificial

Simon Lucey es un profesor asociado con el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, donde  se especializa en la visión artificial y dirige el CI2CV Lab. Su trabajo incluye entrenar computadoras a extraer información geométrica de imágenes y vídeos, nuevos enfoques para aplicar la visión y aprendizaje a los dispositivos integrados y desarrollar nuevas maneras para que los sistemas informáticos lean las expresiones faciales y el comportamiento corporal con eficacia. En Argo AI, él contribuye al desarrollo de  los sistemas que pueden interpretar y anticipar con más facilidad, el mundo tridimensional.

Deva Ramanan, Ph.D.

Jefe de aprendizaje automático

Deva Ramanan es un profesor asociado al Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon , donde sus intereses de investigación abarcan la visión artificial y el aprendizaje automático con un enfoque en el reconocimiento visual. Su trabajo incluye entrenar programas informáticos a identificar a las personas para distinguir distintas partes del cuerpo y compararlas contra una enorme base de datos de modelos humanos y no humanos. En Argo AI, Deva contribuye al desarrollo de métodos para comprender escenas y  programas de aprendizaje automático.

Cynthia Kwon

Directora de Estrategia y colaboración empresarial

Cynthia es una líder energética  con más de dos décadas de experiencia en el desarrollo de negocios internacionales, la estrategia y la inversión de capital de riesgo. Con un enfoque en crear beneficio mutuo entre todas las partes, Cynthia ha dirigido negociaciones con éxito en el sector privado y con agencias gubernamentales en todo Europa. Ella es apasionada  por las maneras en que la tecnología de autoconducción va a construir una red de transportación más segura y accesible. Así que Cynthia dirige los esfuerzos de estrategia empresarial y desarrollo corporativo en Argo AI. Cynthia recibió su título del Walter A. Haas School of Business en la Universidad de California, Berkeley en 1998.

Brett Browning, Ph.D.

Vicepresidente de Robótica

Con más que dos décadas de experiencia en robótica, Brett tiene amplia experiencia fabricando y desarrollando sistemas robóticos con conocimiento profundo de cada uno de los importantes subsistemas pertinentes a una red de automóviles autónomos. Durante su tiempo como profesor universitario distinguido en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, Brett se dedicó a la investigación de robótica aplicada, en la defensa, el petróleo y gas, la minería y en el área automotriz. Tiene amplia experiencia dirigiendo ambos, equipos pequeños , y equipos especializados en operaciones más grandes. Durante su tiempo en Uber ATG, se dedicó a cultivar y dirigir el equipo de cartografía y localización desde su incepción. Recibió su doctorado (2000) y su título de licenciado en ingeniería electrónica de la Universidad de Queensland.

Peter Rander, Ph.D.

Presidente

Peter es un líder con amplia experiencia en el desarrollo de sistemas autónomos complejos y también con las organizaciones que fabrican este tipo de sistemas. Con mucha pasión por ver la tecnología robótica cambiar el mundo, Peter ha buscado varias oportunidades para realizar este cambio: desde trabajar en una cantidad de proyectos de comercialización en el National Robotics Engineering Center (NREC) de la Universidad Carnegie Mellon a ser parte del equipo inicial que lanzó el programa de vehículos autónomos en Uber. El enfoque central de su trabajo en la robótica abarca la visión, la percepción, la planificación de trayectoria y el control artificial además del desarrollo y las pruebas de sistemas robóticos basados en simulación. También ha dirigido varios programas humano centristas de interfaz robótica que aprovechan de subyacentes tecnologías autónomas para ayudar a los operadores humanos en diversos niveles de interacción. Peter tiene una maestría (1993) y un doctorado (1998) en ingeniería electrónica e informática de la Universidad Carnegie Mellon y un título de licenciado (1991) en ingeniería electrónica de la Universidad Detroit-Mercy.

Bryan Salesky

Director ejecutivo

Bryan se apasiona por incorporar tecnologías robóticas prometedoras en productos y sistemas que mejorarán la seguridad , la productividad y la vida de las personas. Durante su tiempo en el National Robotics Engineering Center (Centro Nacional de la ingeniería robótica) (NREC) de la Universidad Carnegie Mellon, Bryan administró un portafolio con los programas comerciales más grandes del centro, incluyendo camiones autónomos de minería por Caterpillar. En 2007, Bryan dirigió el equipo de ingeniería de software de Tartan Racing, el participante ganador de Carnegie Mellon en el DARPA Urban Challenge. Bryan dejó el NREC y se unió a el equipo de vehículos autónomos de Google en 2011 para seguir realizando la meta de introducir vehículos autónomos al mundo. Durante su tiempo en Google, Bryan fue responsable por el desarrollo y la fabricación de su cartera de hardware, que incluyó sensores autónomos, computadoras y varios programas de desarrollo de vehículos. Bryan se graduó de la Universidad de Pittsburgh con el título de licenciado en la ingeniería informática en 2002.

James Hays, Ph.D.

Principal Scientist, Argo AI, and Associate Professor, Georgia Institute of Technology

James Hays is an associate professor at Georgia Tech’s School of Interactive Computing, where he focuses on using internet-scale data and crowd-sourcing to improve scene understanding and allow smarter image synthesis and manipulation. His research interests span computer vision, computer graphics, and robotics. At Argo AI he helps develop scene understanding methods and studies how we can efficiently annotate and learn from the rich data we are collecting.

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